2026년 9월 24일 (목)

한 줄로트로트 곡 분석부터 각도별 영상 합성까지 다섯 단계로 보여준다

왜 골랐나AI 트로트 뮤비를 실사풍으로 만드는 단계에 바로 쓸 수 있는지 보려고 골랐다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 트로트 곡 하나를 제미나이로 분석해 장르·BPM(빠르기)·악기를 뽑는다. 그 분석으로 수노(Suno, 음악 생성 AI)용 스타일 문장을 만든다.
• 수노에 음원과 가사를 넣어 곡을 만든다. 제미나이로 무대·정면·측면·클로즈업 네 각도의 인물 이미지를 만든다.
• 힉스필드에 이미지 네 장과 음원을 넣고 초 단위로 컷을 정해 뮤비를 완성한다. (끝에 네이버 카페 가입 홍보 구간이 있다)

새로 알게 된 것 3가지

• [02:00] 제미나이에 유튜브 링크를 주고 "장르, BPM, 악기를 세심하게 분석해줘"처럼 콕 집어 물으면 답이 뭉개지지 않는다
• [06:00] 뮤비처럼 보이려면 네 각도가 필요하다. 각도를 바꿀 때마다 이전 이미지를 첨부해야 같은 인물로 유지된다
• [07:00] 힉스필드 지시문에 "음원은 건드리지 말라"와 초 단위 컷(0~3초 무대, 3초부터 정면)을 넣어야 밋밋해지지 않는다

지금 할 수 있는 행동시도하기 (30분) 갖고 있는 앨범 커버 이미지를 제미나이에 첨부해 "멀티앵글로 만들어줘"로 네 장을 뽑아본다

판정★★★ 꼭 보기(06:00~08:00). 각도 뽑는 법과 컷 설정은 화면을 봐야 이해된다. AI트로트 뮤비 단계에 바로 이어진다

주의수노 유료가 무료보다 낫다는 말은 본인 경험담이다. 비교 수치는 없다(미확인)

한 줄로Qwen Image 2.1이 한글과 편집 일관성이 가장 좋은 로컬 모델이다

왜 골랐나게임 아트·스토어 소재를 돈 안 들이고 내 PC에서 뽑을 수 있는지 보려고 골랐다. 관심사 3

무슨 내용인가 (3줄)

• 한글 글자를 지금까지 나온 로컬 모델(내 PC에서 도는 모델) 중 제일 잘 쓴다. 인물·배경을 참고 이미지로 넣어 편집해도 원래 모습을 잘 지킨다.
• 4070Ti 슈퍼가 3090보다 빨랐다. 25스텝과 50스텝은 결과 차이가 거의 없었다.
• 업스케일(해상도 키우기)과 캐릭터 시트도 잘 만든다. 다만 정교한 각인 글자는 못 쓰고, 편집 중 이미지가 가끔 타버린다.

새로 알게 된 것 3가지

• [00:00] BF16(13.3GB)과 INT8 압축(6.8GB) 두 버전이 있다. 가벼운 INT8도 성능이 좋다
• [01:00] CFG(지시를 얼마나 세게 따를지)가 1로 고정돼 있어 네거티브 프롬프트(빼 달라는 지시)가 안 먹는다. 쓰려면 CFG를 올려야 한다
• [08:00] 편집 중 이미지가 타버리면 다른 설정은 소용없다. 시드(무작위 출발점)만 바꾸면 해결된다

지금 할 수 있는 행동받아보기 (30분) INT8 버전을 받아 MageDeck 카드 그림 몇 장을 뽑고, 지금 쓰는 Z-Image와 나란히 비교한다

판정★★★ 꼭 보기(00:00~02:00). 모델 배치·워크플로 화면은 직접 봐야 한다. 한글·편집 품질이 게임 아트에 바로 쓸 만하다

주의"미니맥스 H3에 버금간다"는 화자 개인 느낌이다. 수치 비교는 없다

한 줄로에이전트를 믿게 하는 건 프롬프트가 아니라 코드의 강제 규칙이다

왜 골랐나에이전트에게 코드·자동화를 더 믿고 맡기는 법을 확인하려고 골랐다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• Cursor 엔지니어가 "검증 스킬"(에이전트가 화면·기록을 직접 확인하게 하는 도구)로 에이전트를 믿게 된 과정을 말한다.
• 코드에 강한 규칙(기능별 폴더 강제, 주석 금지 같은 자동 검사)을 넣어야 에이전트가 좋은 코드를 쓴다고 한다.
• 07:00 부근에 본인이 만든 플러그인 PAC 소개(홍보) 구간이 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [05:00] 검증 스킬을 만들면 사람이 매번 스크린샷을 복사해 줄 필요가 없어진다
• [21:00] 코드를 강한 규칙으로 600번 넘게 고친 뒤에는 에이전트의 PR(코드 변경 요청)을 거의 안 보고도 믿게 됐다
• [29:00] 스타일 가이드 같은 '부드러운' 규칙만으로는 코드가 결국 나빠진다. 자동 검사처럼 막아 주는 장치가 있어야 한다

지금 할 수 있는 행동적어 넣기 (15분) 게임 하나의 CLAUDE.md에 "에이전트가 결과를 스스로 확인하는 방법" 한 줄을 추가한다

판정★★ 요약으로 충분. 화면 시연 없이 경험담 설명 위주라 요약으로 핵심이 전달된다

주의"한 달 PR 1,000개", "아침에 20개 자동 병합"은 모두 본인 진술이다. 외부 검증은 없다

구간표

한 줄로AI로 편곡한 곡은 등록이 막히지만 파트별 심사로 바뀌는 중이다

왜 골랐나AI 곡의 저작권 등록이 실제로 어떻게 막히고 풀리는지, 창작자 본인 경험이라 골랐다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 작사·작곡은 직접 하고 편곡만 AI로 한 곡을 냈는데, 두 협회 모두 등록을 거부했다.
• 9월 22일 국회 토론회에서 작사·작곡·편곡을 파트별로 나눠 AI 참여를 심사하는 안이 논의됐다.
• 이 파트별 심사는 8월 3일 시행됐다가 문체부 요청으로 8월 25일 철회된 적이 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [03:00] 9월 15일 한국음악저작권협회 답변이 가장 강경했다. 한 파트에만 AI가 들어가도 곡 전체가 보류된다
• [04:00] 파트별 심사가 철회되면서 이미 등록된 곡도 취소 절차에 들어갔다
• [07:00] 토론회에서 "AI 도구 이력과 작업 파일 버전을 남기는 제작 공정 증명서"를 만들자는 제안이 나왔다

지금 할 수 있는 행동기록하기 (10분) 트로트 곡의 원본 MIDI와 편곡 전후 파일을 버전별로 저장하고, 어떤 AI 도구를 어디에 썼는지 메모한다

판정★★ 요약으로 충분. 조작 화면 없이 제도 설명 위주다

주의"제작 공정 증명서", 지분 비율 같은 내용은 토론회 발언일 뿐 확정된 제도가 아니다(미확인)

한 줄로매장 수는 인기의 증거가 아니라 본사가 만든 빚의 증거였다

왜 골랐나매장 170개가 한꺼번에 사라진 사례로 사업이 무너지는 구조를 보려고 골랐다. 관심사 4

무슨 내용인가 (3줄)

• 무한리필 샤브샤브 브랜드가 갈비집 사장님들에게 간판을 바꾸게 하고, 창업비를 본사가 빌려주며 매장 수를 늘렸다.
• 국책은행의 낮은 금리 돈이 오너 일가 대부업체들을 거쳐 최고 18% 이자로 점주에게 갔다. 브랜드를 판 뒤엔 잘 되던 직영점부터 정리됐다.
• 15:00 부근에 구독 요청 구간이 짧게 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [05:00] 이 브랜드 창업자의 약 90%가 대출로 가게를 열었다
• [06:00] 낮은 금리 돈이 오너 부부의 대부업체 10여 곳을 거치며 최고 18%까지 뛰었다
• [11:00] 사건 뒤 은행이 프랜차이즈 업종 전체를 위험군으로 묶었다. 무관한 새 창업자까지 대출이 어려워졌다

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 구조는 흥미롭지만 설명 위주라 화면을 볼 필요가 없다

주의"본사가 전환을 적극 권했다"는 "업계에서 나왔다"는 말뿐이다. 회사 공식 확인은 아니다(미확인)

한 줄로직접 만든 음악 도구와 수노가 같은 가사로 블루스를 한 곡씩 불렀다

왜 골랐나어제 "수노 대신 내 PC에서 YuE2"에 "이런 거 더"가 달려, 수노 밖의 대안을 찾으려고 골랐다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 0~4분은 1번 곡, 5~9분은 2번 곡이다. 둘 다 "지친 방랑자의 블루스"라는 같은 가사를 부른다.
• 보컬·슬라이드 기타·반주까지 다 있는 완성곡이다. 말로 하는 설명은 없다.
• 영상 자체가 본인 도구(JK Studio) 소개 성격이다.

새로 알게 된 것 3가지

• [00:00] 1번 곡은 소개 없이 보컬·기타가 들어간 완성곡으로 바로 시작한다
• [05:00] 2번 곡도 같은 가사로 부른다. 조건을 맞춘 비교다
• 3개가 안 나온다. 설명 없이 노래만 있어 자막으로 알 수 있는 게 없다

지금 할 수 있는 행동없음. 궁금하면 00:00~01:00과 05:00~06:00을 이어 들어 보는 정도(3분)

판정★ 스킵. 새로 안 것이 2개뿐이다. JK Studio가 내 PC에서 도는 무료 도구인지도 영상에 나오지 않는다

주의어느 곡이 JK Studio이고 어느 곡이 수노인지 자막에 없다(미확인)

한 줄로국내 게임사들이 20년 된 옛 게임을 편의 기능만 손봐 다시 냈다

사실 (3줄)

• 컴투스홀딩스가 '제노니아1'을 지난달 말 스팀에 복각 출시했다. 22일엔 제노니아2 스팀 페이지도 열었다.
• 드래곤플라이가 '스페셜포스 리마스터'를 17일 언리얼엔진5로 정식 서비스했다.
• 나인서클이 같은 17일 '창세기전 외전: 서풍의 광시곡 리마스터'를 스팀·퍼플에 냈다.

나에게 영향없음. 원작 재미는 두고 편의 기능만 얹어 다시 내는 방식은 소재 고를 때 참고할 만하다

판정★★알아두면 됨. 큰 회사의 IP(이름·캐릭터 권리) 재출시 흐름이라 내 일에 당장 바뀔 행동은 없다

주의후반 "업계 관계자" 발언은 익명이다. 수치는 회사 발표를 받아쓴 것으로 보인다

출처 언급컴투스홀딩스, 드래곤플라이, 나인서클

한 줄로작은 회사도 AI 구독으로 계약·급여·해외영업 일을 맡길 수 있다

사실 (3줄)

• BHSN이 계약서 작성부터 체결·보관까지 하는 '앨리비'를 중소기업용 구독으로 냈다.
• 뉴플로이는 근태·급여 계산 AI를 제공한다. 2015년 설립 뒤 20만 곳 넘는 사업장이 썼다.
• 딥세일즈의 '셀리'는 해외 바이어 찾기부터 이메일·미팅 주선까지 자동으로 한다. 단계마다 담당자가 승인한다.

나에게 영향지금은 직원이 없어 쓸 일이 없다. 해외 판매나 직원 채용을 시작하면 후보가 된다

판정★★알아두면 됨. 나중을 위한 도구 목록이다

주의세 회사 모두 자사 소개 위주다. "20만 곳"도 회사 발표 수치다

출처 언급BHSN, 뉴플로이, 딥세일즈

한 줄로채점 기준보다 먼저 실패 사례를 사람이 직접 읽어야 한다

왜 골랐나AI가 매일 만드는 결과물의 숨은 실패를 찾는 법이라 SpotDiff 품질 검사에 바로 쓸 수 있어 골랐다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 숫자 지표부터 만들면 엉뚱한 것을 재게 된다. 먼저 실제 기록을 사람이 읽고 "뭐가 잘못됐나"를 찾아야 한다.
• 사람이 먼저 10개 이상 직접 읽고 메모한 뒤에야 에이전트에게 나머지를 찾게 시킨다.
• 무료 evals-skills 플러그인 소개가 있다. 핵심 3단계(실패를 우선순위로 바꾸기)는 유료 구독자 전용이고, 저자 유료 강의 홍보도 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [criteria drift(기준 흔들림)] 데이터를 보기 전엔 "좋은 답"의 기준을 자신도 모른다. 직접 봐야 새 기준이 생긴다
• [Step 2: 데이터 검토] 처음 10개는 반드시 사람이 읽고 메모한다. 자동화에 너무 일찍 기대는 걸 막는 안전장치다
• [주석 다는 법] "답이 별로다" 대신 동료가 봐도 알 만큼 구체적으로 적는다. 문제가 여럿이면 가장 앞선 것 하나만 적는다

지금 할 수 있는 행동메모하기 (30분) SpotDiff가 최근 만든 세트 중 이상한 것 10개를 골라 왜 이상한지 한 줄씩 적는다

판정★★★꼭 읽기(Step 2 "Annotating traces in the app"부터). 오늘 바로 따라 할 절차가 나온다

주의"Shopify 2.2배 빠름" 같은 성과 수치는 각 회사 블로그 인용이다. 검증 과정은 없다

출처 언급evals-skills(GitHub), Shopify, Cursor

한 줄로새 AI 모델이 잇달아 나오며 토큰 값이 크게 내렸다

왜 골랐나매일 돌리는 에이전트의 비용과 모델 선택이 달라질 수 있어서 골랐다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 앤트로픽의 Opus 5.5와 오픈AI의 GPT-6 Sol·Luna가 거의 같은 날 나왔다. 둘 다 값을 내렸다.
• GPT-6 Luna는 100만 토큰에 입력 10센트·출력 50센트다. 이전 버전의 절반이다.
• Opus 5.5는 입력 4달러·출력 20달러로 20% 내렸다. 재사용(캐시) 입력값은 60% 내렸다.

새로 알게 된 것 3가지

• [가격표] GPT-6 Luna는 오픈AI 모델 중 가장 싼 축이다
• [Opus 5.5 max 이야기] 가장 깊게 생각하는 모드는 생각만 하다 출력 한도를 다 써 답을 못 낸 적이 있다(2번 시도 모두 실패, 한 번에 2.56달러·20분)
• [글 마지막] 글쓴이는 코딩 기본 모델을 GPT-6 Sol과 Opus 5.5로 바꿨다

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★(추론 강도는 사용자가 정할 때만 바꾸는 규칙이 이미 있다)

판정★★ 요약으로 충분. 가격표와 사례 중심이다

주의"max 모드가 과하게 생각한다"는 글쓴이가 2번 돌려 본 결과다. 일반 결론으로 보기엔 근거가 얇다

출처 언급llm-prices.com

한 줄로사고 원인 설명 대신 "뭘 바꾸나"를 물어야 재발이 준다

왜 골랐나에이전트에게 일을 맡기고 보고받는 내 방식에 닿는 일하는 방식 글이라 골랐다. 관심사 5

무슨 내용인가 (3줄)

• 임원이 "디테일은 필요 없다, 뭘 바꿀지만 말해 달라"고 한 일화로 시작한다.
• "왜 일어났나" 대신 "다음엔 뭘 바꾸나"를 물어야 조직이 실제로 바뀐다고 말한다.
• "더 조심하겠다" 같은 다짐은 수리가 아니라 희망일 뿐이라고 짚는다.

새로 알게 된 것 3가지

• [Reasonable people] 사람은 대개 그 상황에서 최선을 고른다. 고칠 대상은 사람이 아니라 구조다
• [A good explanation is not a fix] 관련자가 다 떠나도 그 해결책이 계속 통하는가. 이것이 진짜 수리인지 가리는 기준이다
• [Process for process' sake] 모든 실패에 새 규칙이 필요하진 않다. 막는 비용이 더 크면 받아들여도 된다

지금 할 수 있는 행동묻기 (즉시) 다음에 에이전트 보고를 받을 때 "왜 그랬어" 대신 "뭘 바꿨어"부터 묻는다

판정★★★꼭 읽기(Reasonable people부터). 보고받는 방식을 오늘 바로 바꿀 수 있다

주의임원 한 사람과의 경험담 하나가 근거다. 다른 곳에도 맞을지는 미확인. 반대 의견: 댓글 본문 없음

한 줄로AI 토큰 값이 1년 새 100배 넘게 떨어져 일하는 방식이 바뀐다

왜 골랐나에이전트를 많이 돌리는 내 작업 방식과 토큰 비용에 바로 닿는 글이라 골랐다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• GPU·모델·실행 엔진 개선이 겹쳐 작업 하나 끝내는 값이 1년 새 약 100배 싸졌다.
• 값이 더 떨어지면 토큰이 grep(글자 찾기 명령) 같은 도구 호출만큼 싸진다. 그러면 프로그램 곳곳에 AI가 박힌다.
• 예/아니오만 답하는 전용 모델(TypeSafe의 Jev)을 예로 든다. 이런 특화 모델은 보통 100배 더 싸다고 한다.

새로 알게 된 것 3가지

• [Jev와 jgrep] 예/아니오만 고르는 판정 모델은 값을 대화형 AI의 100분의 1까지 낮춘다
• [Mamba 구조] 입력을 통째로 기억하지 않고 압축해 기억한다. 로컬 실행 메모리를 5분의 1 이하로 줄인다
• [도구 호출 비교표] 지금은 grep 한 번이 AI 한 번 생각보다 수만 배 싸다. 이 격차가 몇 년 안에 좁혀질 수 있다

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 배경과 예측 위주다

주의전기값 비교표는 저자 스스로 "대략 어림"이라 밝혔다. Jev 가격이 오래갈지도 회사가 "증명 못 한다"고 인정했다. 반대 의견: 댓글 본문 없음

출처 언급TypeSafe(Jev), Artificial Analysis, Epoch AI